در دنیای امروز، هوش مصنوعی دیگر محدود به آزمایشگاه‌های علوم کامپیوتر و شرکت‌های بزرگ نیست. 

بلکه به طور فزاینده‌ای در دسترس افراد با استعداد در این زمینه قرار می‌گیرد. مشاغل غیرفنی مرتبط با هوش مصنوعی با سرعتی بیش از 40 درصد نسبت به مشاغل فنی در حال رشد هستند.

این دموکراتیزه شدن ظاهری هوش مصنوعی، اقتصاد هوش مصنوعی را به روی متخصصان مختلف، حتی کسانی که هرگز در طول زندگی خود یک خط کد برنامه ننوشته‌اند، باز می‌کند.

در اینجا مهارت‌های ارزشمند هوش مصنوعی که همه می‌توانند توسعه دهند، آورده شده است:

1. سواد هوش مصنوعی و درک مفهومی

یادگیری مبانی مفهومی هوش مصنوعی بسیار مفیدتر از یادگیری نحوه ساخت آن است. متخصصان فنی با سواد هوش مصنوعی بالا می‌توانند به تیم‌های فنی در درک فرصت‌ها و همچنین مشکلات کمک کنند.
پلتفرم‌ها رویکردهای مبتدی پسند برای درک مفاهیم کلیدی مانند یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی ارائه می‌دهند. هدف، پیاده‌سازی این فناوری‌ها نیست، بلکه درک قابلیت‌ها و محدودیت‌های آنها است.

2. ابزارهای یادگیری ماشین بدون کد

برنامه‌های هوش مصنوعی بدون کد امروزی، تمام موانع کدنویسی را از بین می‌برند. آنها درها را برای کسب‌وکارها باز کردند تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی کاربردی بسازند. به عنوان مثال، تیم‌های بازاریابی اکنون می‌توانند مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری را ایجاد کنند که مشتریان در معرض خطر را قبل از ترک شناسایی می‌کند، و به طور بالقوه صدها هزار دلار درآمد را برای شرکت‌ها صرفه‌جویی می‌کند، همه اینها بدون نوشتن یک خط کد.

3. داستان‌سرایی و تجسم داده‌ها

تبدیل پیام‌های پیچیده هوش مصنوعی به داستان‌های جذاب، معمولاً بر مهارت‌های فنی افراد برتری دارد. حتی ابزارهایی مانند Tableau به دانش فنی کمی نیاز دارند، اگرچه می‌توان داستان‌های بصری واقعاً قدرتمندی ایجاد کرد که تفاوت قابل توجهی در تصمیم‌گیری ایجاد می‌کنند.
خود را در شناسایی بینش‌های مهم، ایجاد تصاویر مناسب و بافتن آنها در روایت‌هایی که از داده‌ها به نتایج تجاری می‌رسند، آموزش دهید. اینها مهارت‌هایی هستند که هوش مصنوعی را در سراسر سازمان قابل اجرا می‌کنند.

4. تصمیم‌گیری تقویت‌شده با هوش مصنوعی

سیستم‌های هوش مصنوعی توصیه‌هایی ارائه می‌دهند، اما در بیشتر موارد، انسان‌ها تصمیم می‌گیرند. بنابراین، یک مهارت انتقادی عالی که هیچ ارتباطی با برنامه‌نویسی ندارد، درک نحوه ادغام این توصیه‌های هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیم‌گیری است.
این شامل درک سطوح اطمینان، دانستن زمان اعتماد به قضاوت انسانی در مقابل خروجی هوش مصنوعی و ایجاد حلقه‌های بازخورد است که کیفیت توصیه‌ها را در آینده بهبود می‌بخشد. افراد تجاری که این تخصص را کسب می‌کنند، در نهایت کسانی خواهند بود که توانایی‌های فنی و همتای خود، کاربردهای دنیای واقعی را به هم متصل می‌کنند.

5. اصول اولیه مهندسی پرامپت

زیبایی مهندسی پرامپت این است که برای غیربرنامه‌نویسان مناسب است. اساساً هنر آموزش خوب به یک سیستم هوش مصنوعی است. با یادگیری نحوه دستور دادن مستقیم‌تر به ابزارهای هوش مصنوعی، هر کسی می‌تواند تلاش‌های خود را به اوج بی‌سابقه‌ای برساند.
شروع به یادگیری نحوه تأثیرگذاری ویژگی، زمینه و چارچوب بر خروجی یک هوش مصنوعی کنید. استفاده از پلتفرم‌هایی مانند ChatGPT یا Midjourney نیز به احساس ارائه خوب کمک می‌کند. بنابراین، این تقریباً یک تضمین خودکار برای افزایش بهره‌وری در بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی است.

6. کاربرد تخصص دامنه

این واقعیت دارد که در بسیاری از موارد، درک کسب‌وکار در اجرای موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی از مهارت‌های فنی پیشی می‌گیرد. متخصصان مراقبت‌های بهداشتی، تحلیلگران مالی و بازاریاب‌ها با زمینه‌ای واقعی در حوزه خود می‌توانند با برنامه‌نویسی‌ای پیش بروند که اکثر متخصصان فناوری در صحبت در مورد آن مشکلات با مشکل مواجه می‌شوند.
شروع به شناسایی وظایف و نقاط تصمیم‌گیری در صنعت خود کنید که در آن هوش مصنوعی می‌تواند بارهای سنگین کارهای تکراری را افزایش دهد یا جایی که مقادیر زیادی داده برای فرآیندهای دستی مورد نیاز است. موفقیت شما را به عنوان یک مترجم ارزشمند بین نیازهای تجاری و راه‌حل‌های فنی قرار خواهد داد.

7. مدیریت پروژه هوش مصنوعی

اجرای یک ابتکار هوش مصنوعی به معنای درک مشکلات رایج خاص این ابتکارات، بدون توسعه سیستم‌ها توسط خودتان است. در عوض، یادگیری رویکردهای مدیریت پروژه هوش مصنوعی محور به بازیگران غیرفنی کمک می‌کند تا پیاده‌سازی‌های موفقی را رهبری کنند.
دامنه شامل مدیریت انتظارات در مورد میزان دقیق بودن چیزها یا مشاهده مکرر از طریق چرخه‌های بهبود تکراری در حین فعال کردن همکاری تیم‌های فنی و تجاری است.

8. اخلاق هوش مصنوعی و پیاده‌سازی مسئولانه

دیدگاه‌های متنوع در هوش مصنوعی اخلاقی ضروری است و آن را به نقطه ورود عالی برای هر کسی در دنیای حرفه‌ای تبدیل می‌کند. اغلب، اعضای تیم غیرفنی می‌توانند سوگیری‌های احتمالی و مسائل اخلاقی را بهتر از یک توسعه‌دهنده شناسایی کنند.
مهارت‌هایی را در زمینه‌های چارچوب‌های ارزیابی اخلاقی و شناسایی آسیب‌های بالقوه و پذیرش برای نمایندگی متنوع در داده‌های آموزشی و استقرار زیرساخت‌های حاکمیتی توسعه دهید. اینها به طور فزاینده‌ای به عنوان شایستگی‌های مورد نیاز در حال تبدیل شدن هستند زیرا مقررات هوش مصنوعی به صحنه جهانی وارد می‌شود.

9. انتخاب و ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی

هزاران و هزاران ابزار واقعاً در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد و توانایی قضاوت و انتخاب ابزارهای مناسب یک استعداد طلایی است. این شامل دانستن نیازهای کسب‌وکار از فروشندگان، قضاوت در مورد ادعاهای فروشندگان و اندازه‌گیری آنچه واقعاً اتفاق می‌افتد است، کل این کار بدون دانش فنی عمیق قابل انجام است.
یک فرآیند استاندارد برای ترسیم مشکلات تجاری به راه‌حل‌های هوش مصنوعی ایجاد کنید، معیارهای ارزیابی و معیارهایی را برای کمی‌سازی ROI توسعه دهید. این شما را به یک مشاور قابل اعتماد برای سازمان خود برای تصمیم‌گیری‌های پذیرش هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

10. ذهنیت یادگیری ابدی برای هوش مصنوعی

دانستن نحوه یادگیری مداوم در مورد هوش مصنوعی احتمالاً مهم‌ترین مهارت در اطمینان از اینکه طاقت‌فرسا نمی‌شود، است. سرعت تغییر در این زمینه در حال حاضر بسیار سریع است،
پیشرفت‌های مفهومی به جای پیشرفت‌های پیاده‌سازی، تمرکز را به خود جلب می‌کند و این پیشرفت‌ها را به اولویت‌های تجاری واقعی برای آن صنعت و/یا نقش هدایت می‌کند.

این باور که هیچ برنامه هوشمندی بدون دانش برنامه‌نویسی قوی قابل ساخت یا نگهداری نیست، از بین رفته است، فرضیه‌ای که امروزه در موفق‌ترین سازمان‌ها که تیم‌های متنوعی را برای به اشتراک گذاشتن دیدگاه‌ها و قابلیت‌های مختلف می‌سازند، چندان درست نیست.

این مهارت‌ها در هوش مصنوعی می‌توانند به راحتی هوش متخصصان از هر زمینه‌ای را به بخش‌های معناداری از انقلاب هوش مصنوعی تبدیل کنند، و گاهی اوقات همان هوشی را به کار می‌گیرند که فناوری نه چندان امیدوارکننده را بسیار کاربردی می‌کند.

اگر می‌خواهید کسب‌وکارتان در این فضای رقابتی آنلاین موفق باشد، دیجیتال منتورینگ مهندس پیام لاهه می‌تواند به شما کمک کند تا بهترین استراتژی‌ دیجیتال مارکتینگ را به کار بگیرید و حضور آنلاین قدرتمندی برای برند خود ایجاد کنید.

حتما بخوانید: