آن‌ها همچنین به میلیون‌ها آگهی شغلی نگریستند و این آگهی‌ها را بر اساس فناوری مرتبط با آن‌ها طبقه‌بندی کردند. آن‌ها ارزیابی کردند که آیا یادگیری ماشینی که یک زیرشاخه از هوش مصنوعی است، متفاوت به نظر می‌رسد. همانطور که در اسلاید می‌بینید، پژوهشگران دریافتند که تعدادی از آگهی‌های شغلی به یادگیری ماشینی و همچنین چند فناوری دیگر مانند رباتیک و محاسبات ابری مرتبط بودند.

در واقع، تقریباً 14.6 درصد یا نزدیک به 15 درصد از مشاغل مربوط به یادگیری ماشینی، شغل‌های مرتبط با پژوهش بودند. اکنون شغل‌های مرتبط با پژوهش به‌طور خاص نشان‌دهنده یک فناوری با کاربرد عمومی است زیرا آن‌ها نشان می‌دهند که این فناوری قابلیت بهبود مداوم دارد. این بهبود مداوم پتانسیل قابل توجهی برای آینده ایجاد می‌کند که برخی از آن‌ها در حال حاضر شناخته شده نیست و قطعاً یادگیری ماشینی که مهم‌ترین زیرشاخه‌ی هوش مصنوعی است، به نظر می‌رسد که این توانایی را نشان می‌دهد.

پژوهشگران همچنین بررسی کردند که آیا مشاغل یادگیری ماشینی به‌ویژه در تعدادی از صنایع مختلف پخش شده‌اند. آن‌ها دریافتند که مشاغل یادگیری ماشینی در تعدادی از صنایع مختلف، به‌ویژه در خدمات آموزشی، خدمات حرفه‌ای، ساخت و ساز، و خدمات مالی و غیره دیده می‌شوند. در مقابل، برخی از فناوری‌های دیگر مانند محاسبات کوانتومی بیشتر در یک یا دو صنعت مانند خدمات حرفه‌ای دیده شدند. به طور خلاصه، به نظر می‌رسد که مشاغل یادگیری ماشینی در چندین صنعت مختلف موجود هستند و چندین صنعت امروزه از این مهارت‌ها ارزش می‌بینند.

سپس، پژوهشگران به این موضوع پرداختند که آیا شغل‌های پژوهشی، به‌ویژه، نیز در صنایع مختلف گسترده هستند. در اینجا نیز، پژوهشگران دریافتند که تعدادی از صنایع، از جمله ساخت و ساز، خدمات حرفه‌ای، شغل‌های مرتبط با فناوری اطلاعات، مالی، آموزش، همه‌ی آن‌ها به شغل‌های پژوهشی مرتبط با یادگیری ماشینی نیاز دارند. نه هر فناوری دیگری این گستردگی را نشان داد. به طور خلاصه، تعدادی از این آمارها نشان می‌دهند که یادگیری ماشینی به‌ویژه و هوش مصنوعی به‌طور کلی، احتمالاً یک فناوری با کاربرد عمومی خواهد بود. تبعات زیادی برای این وجود دارد. اول اینکه شرکت‌ها و مدیران باید درک کنند که یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی بر تنوع وسیعی از صنایع خواهند داشت.

اینکه شما در صنعت فناوری نیستید، به این معنا نیست که از تأثیرات تحول‌آفرین یادگیری ماشینی مصون هستید. دوم اینکه، واقعیت اینکه بسیاری از این مشاغل، مشاغل پژوهشی هستند که نشان‌دهنده تکامل فناوری است، همچنین به این معناست که مدیران باید نسبت به فناوری صبور باشند. تأثیر تحول‌آفرین فناوری ممکن است با شانس همراه باشد. بنابراین، برای استفاده مؤثر از این فرصت‌ها، مدیران باید فناوری و کاربردهای آن را درک کنند، آن‌ها باید تغییرات زیادی در مدل‌های کسب‌وکار خود، در زیرساخت‌های فناوری خود، در فرآیندهای سازمانی و در فرهنگ خود ایجاد کنند. همه این‌ها نیازمند تغییرات قابل توجهی است.