در مورد راهنمای پرامپت‌نویسی  بسیار مهم، و در عین حال بسیار اساسی صحبت خواهیم کرد. توضیح خواهیم داد که چگونه از پرامپت‌نویسی برای به دست آوردن نتایج بهتر در هر پرسش متنی که دارید، استفاده کنید.

یک پرامپت ضعیف، معادل نتایج ضعیف است.

هدف این است که به شما بیاموزیم چگونه از تاکتیک‌های پرامپت سودمند و واقعاً مؤثر استفاده کنید که همه چیز را در نتیجه‌ای که به دست می‌آورید، تغییر خواهد داد.

بیایید شروع کنیم!

چرا پرامپت‌نویسی بسیار حیاتی است؟

اگر می‌خواهید پتانسیل واقعی هوش مصنوعی را فعال کنید، باید تکنیک‌های پرامپت‌نویسی خود را بهبود بخشید.
پرامپت‌های بهتر، نتایج بهتر: هرچه ورودی شما دقیق‌تر باشد، خروجی‌های هوش مصنوعی نیز کیفیت بالاتری خواهند داشت.
صرفه‌جویی در زمان: در طول درس‌ها، آموزش‌های حضوری و موارد دیگر، اغلب می‌شنوم که بسیاری از دانش‌آموزان ما با استفاده از تکنیک‌های پرامپت صحیح، توانسته‌اند ساعت‌ها و حتی روزها از کارهای روزمره خود را صرفه‌جویی کرده و شروع به پیاده‌سازی این روش‌ها به صورت منظم کرده‌اند.
هدف‌گذاری دقیق: هنگامی که هوش مصنوعی را هدایت می‌کنید تا دقیقاً آنچه را که نیاز دارید ایجاد کند، هدف‌گیری بسیار دقیق و موثری خواهید داشت و به نتیجه مطلوب می‌رسید.

عناصر چهارگانه یک پرامپت عالی

رویکرد صحیح برای پرامپت عالی چیست؟

شما چهار جزء اصلی برای ساخت پرامپت‌های عالی دارید که شامل توصیف موارد زیر است:

• نقش (Role): تعیین کننده تخصص هوش مصنوعی.
• وظیفه (Task): دستورالعمل‌های واضح برای دستیابی به هدف.
• محتوا/زمینه (Context): جزئیات مهم برای افزایش دقت.
• قالب (Format): نحوه ساختاردهی خروجی مورد انتظار.

از نقش شروع خواهیم کرد، زیرا همیشه گفتن اینکه هوش مصنوعی به عنوان یک بازاریاب، مدیر شبکه‌های اجتماعی، بنیانگذار یک شرکت و غیره عمل کند، بسیار ساده‌تر است؛ بنابراین، شما یک نقش مشخص برای شروع کار دارید.

1. نقش (Role)

هنگامی که سعی در به دست آوردن نتایج بهتر دارید، باید به مدل زبان بزرگ (LLM) توضیح دهید که هوش مصنوعی از لنز چه تخصصی باید استفاده کند.

اگر در مورد مارکتینگ صحبت می‌کنید، می‌توانید بخواهید که به عنوان «یک بازاریاب دیجیتال حرفه‌ای با ده سال سابقه» عمل کند. نمونه‌های بسیار خوبی وجود دارد که در آن‌ها، نقش مناسب به شما کمک می‌کند تا نتایج بهتری بگیرید.

چرا این مهم است؟

زیرا رویکرد هوش مصنوعی به درخواست شما را چهارچوب‌بندی می‌کند. ابتدایی‌ترین راهی که می‌توانید از آن استفاده کنید، این است که پرامپت خود را با عبارت “به عنوان (Act as)…” شروع کنید. به این ترتیب، شما در حال گفتن هستید که به عنوان یک نقش حرفه‌ای خاص یا به عنوان یک شخص مشخص عمل کن. به عنوان مثال: “به عنوان یک نقاش قرون وسطایی عمل کن” اگر می‌خواهید تصاویری با آن سبک ایجاد کنید. این ابتدایی‌ترین راهی است که می‌توانید ارتباط با LLM را آغاز کنید.

2. وظیفه (Task)

یکی از برجسته‌ترین و مهم‌ترین مراحل، جزء وظیفه است. در اینجا شما فرصت بزرگی دارید تا تمام جزئیاتی را که واقعاً در رویکرد شما اهمیت دارند، مرور کنید.

وظیفه می‌تواند شامل موارد زیر باشد:
افعال عملی خاص: مانند بنویس، تحلیل کن، خلاصه کن، مقایسه کن.
خروجی قابل تحویل و واضح (Deliverable): مانند ایمیل، گزارش، طرح کلی استراتژی.
نتیجه قابل اندازه‌گیری: هدف، محدوده یا لنز کار باید تعریف شود تا تمام این داده‌ها را در یک مکان داشته باشید و بتوانید به راحتی آن را در رویکردهای بعدی پیاده‌سازی کنید.

 مثال‌هایی از وظایف اصلی

در اینجا چند نمونه از وظایف کلیدی وجود دارد که می‌توانید آن‌ها را پیاده‌سازی کنید:

• عرضه محصول: «یک ایمیل برای معرفی یک برنامه تناسب اندام جدید بنویس.»
• تحلیل بازار: «روندهای کلیدی در بازار مواد غذایی ارگانیک برای سال 2024 را تحلیل کن.»
• استراتژی اجتماعی: «یک تقویم محتوایی برای عرضه نرم‌افزار B2B ما ایجاد کن.»

در تمام این مثال‌ها، ما مشخص می‌کنیم که چه چیزی می‌خواهیم. اگر بگویید: “خوب، بهترین، زیبا و غیره”، این واضح‌سازی نیست. شما باید تا حد امکان جزئیات بیشتری در نمونه وظایف ارائه دهید، زیرا هرچه جزئیات بیشتری بدهید، نتیجه بهتری خواهید گرفت.

3. محتوا/زمینه (Context)

جزء بعدی، یعنی محتوا یا زمینه، شامل موارد مختلفی است. از آنجایی که ما در مورد رویکرد تجاری و بازاریابی صحبت می‌کنیم، مخاطب هدف قطعاً اهمیت دارد. وقتی توضیح می‌دهید که چرا این کار را انجام می‌دهید و برای چه کسی این کار را انجام می‌دهید، بسیار مفید خواهد بود.

• مخاطب هدف: اولین سوال حیاتی که باید مشخص کنید این است که “چه کسی این محتوا را مصرف خواهد کرد؟”
• سابقه شرکت: اگر می‌خواهید با برخی اعداد و ارقام، معیارها، و درک بهتر از تاریخچه دقیق‌تر باشید، باید سابقه شرکت بیشتری در این داستان ارائه دهید.
• محدودیت‌ها (Constraints): این‌ها محدودیت‌های مهمی هستند. باید درک کنید که چه چیزی ممکن است و چه چیزی ممکن نیست. بنابراین، این محدودیت‌ها را در پرامپت توضیح دهید تا نتایج بهتری بگیرید.

تنظیمات لحن (Tone Preferences): چگونه باید به نظر برسد؟ در LLMهای مختلف، تنظیمات خاصی دارید. حتی در تنظیمات اصلی حساب کاربری کل LLM، می‌توانید داده‌هایی را وارد کنید: باید دوستانه باشی، باید حرفه‌ای باشی، باید صدای علمی‌تری داشته باشی و غیره. شما تمام این تنظیمات را در سطح بالای حساب کاربری دارید، اما قطعاً می‌توانید در طول پرامپت‌نویسی نیز در مورد آن صحبت کنید.

4. قالب (Format)

در این سطح، می‌توانید جزئیات زیادی را ارائه دهید. می‌توانید ساختار، طرح‌بندی، مشخصات فنی و طول (Length) را مرور کنید:

• ساختار (Structure): توضیح دهید که محتوا چگونه سازماندهی می‌شود. به عنوان مثال، اگر برای تولید ویدیو به اسکریپت نیاز دارید، می‌توانید در پرامپت توضیح دهید که از بولت‌ها یا کدهای زمانی استفاده نکن.
• طرح‌بندی (Layout): سازماندهی بصری اطلاعات چگونه باشد. می‌توانید از LLMها بخواهید که جداول و نمودارها ایجاد کنند تا داده‌ها را به روشی که به راحتی قابل درک و پیاده‌سازی باشد، مشاهده کنید.
• مشخصات فنی (Technical Specifications): می‌توانید از LLM بخواهید که این سند را در یک قالب خاص (مانند XLS یا PDF) ایجاد کند یا اطلاعات را با قالب‌بندی دیگری ذخیره کند. این کار با اکثر LLMها امکان‌پذیر است.
• طول (Length): اغلب پاسخ‌های بسیار طولانی دریافت می‌کنید و آن را دوست ندارید. می‌توانید بپرسید: آن را دو برابر کوتاه‌تر کن، یا بگویید: من فقط به 65 کاراکتر در متا تایتل سئوی محصولمان نیاز دارم. هرگونه مشخصات در مورد طول و میزان محتوای تولید شده مهم است. اگر با اسناد حجیم کار می‌کنید، به شدت توصیه می‌کنم این وظایف را به وظایف کوچک‌تر تقسیم کنید؛ زیرا بیشتر LLMها امکان کار با اسناد بسیار بزرگ را ندارند و ممکن است چیزی را از دست بدهند.

نمونه‌های پرامپت کامل

بیایید ببینیم یک پرامپت کامل چگونه به نظر می‌رسد:

استراتژی محتوا

ایمیل بازاریابی محصول

این نحوه کار پرامپت‌ها در حالت پایه است. من قویاً به شما توصیه می‌کنم که همین حالا پرامپت‌نویسی را شروع کنید. از این جداول و چارچوب برای پرامپت‌های بهتر در مورد خود استفاده کنید.

نکات اضافی برای پرامپت‌نویسی 

1. تکرار (Iterate): پرامپت‌های خود را بر اساس نتایج اصلاح کنید. اولین پرامپت ممکن است ایده‌آل نباشد، اما می‌توانید با تکرار، نتایج بهتری بگیرید.
2. تعادل طول: جزئیات کافی ارائه دهید اما نه به قدری زیاد که طاقت‌فرسا باشد.
3. دقیق باشید: جزئیاتی را که اهمیت دارند، حتماً وارد کنید.
4. از مثال‌ها استفاده کنید: اگر می‌توانید، سبکی را که می‌خواهید با مثال نشان دهید. اگر می‌توانید سندی را آپلود کنید یا جزئیات بیشتری بدهید، قطعاً کارساز خواهد بود.

تغییرات را تست کنید: رویکردهای مختلف را امتحان کنید. این بخش بسیار مهمی از این چرخه است که واقعاً می‌تواند تغییر ایجاد کند.

حتما بخوانید: